AdaptiXLearn
Sistem Pembelajaran dengan Antarmuka Adaptif Berbasis Beban Kognitif

AdaptiXLearn adalah sebuah Learning Management System (LMS) adaptif yang dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi berdasarkan tingkat beban kognitif pengguna.

Sistem ini menggunakan pendekatan multimodal cognitive load detection melalui data eye-gaze, perilaku interaksi pengguna, dan pelaporan subjektif. Dengan sistem Adaptive User Interface (AUI), tampilan dan struktur LMS akan beradaptasi secara dinamis untuk mendukung pembelajaran yang lebih nyaman.

Fitur Unggulan

Tiga pilar utama yang menjadikan AdaptiXLearn sistem pembelajaran yang revolusioner

Berbasis Cognitive Load

Deteksi beban kognitif dari data nyata pengguna melalui teknologi eye-tracking dan analisis perilaku interaksi

Adaptif & Responsif

UI menyesuaikan berdasarkan kapasitas pengguna dengan sistem AUI yang dinamis

Dibuktikan Secara Ilmiah

Evaluasi sistem menggunakan metode valid dan terpercaya dengan publikasi ilmiah internasional

Penelitian Terdepan dalam Pembelajaran Adaptif

AdaptiXLearn dikembangkan berdasarkan riset mendalam di bidang human-computer interaction dan cognitive science, dengan fokus pada pengembangan sistem pembelajaran yang benar-benar memahami kebutuhan individual setiap pengguna.

Publikasi di jurnal internasional bereputasi

Dataset multimodal yang komprehensif

Evaluasi dengan metode statistik yang valid

720
Data Sampel
3
Publikasi Internasional
5
Peneliti Terlibat
Kategori Dataset
Full Set 240 sampel
Eye Gaze 240 sampel
Interaction 240 sampel

Publikasi Terbaru

Kontribusi penelitian kami untuk komunitas ilmiah internasional

IEEE Xplore

Role, Methodology, and Measurement of Cognitive Load in Computer Science and Information Systems Research

Comprehensive review of cognitive load measurement techniques in CS and IS research domains.

Baca Publikasi
Springer

An Initial User Model Design for Adaptive Interface Development in Learning Management System

Framework for designing user models in adaptive learning management systems based on cognitive load.

Baca Publikasi
Springer

User Interaction Behavior Analysis for Cognitive Load Detection in Online Learning

Analysis of user interaction patterns for real-time cognitive load detection in online learning environments.

Baca Publikasi