Dataset & Publikasi

Kontribusi penelitian AdaptiXLearn untuk kemajuan ilmu pengetahuan dan komunitas akademik global

Publikasi Ilmiah

Penelitian AdaptiXLearn telah dipublikasikan di jurnal dan konferensi internasional bereputasi, berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang HCI dan educational technology.

IEEE Xplore 2024

Role, Methodology, and Measurement of Cognitive Load in Computer Science and Information Systems Research

Penulis:

Mira Suryani, Harry Budi Santoso, Martin Schrepp, Rizal Fathoni Aji, Setiawan Hadi, Dana Indra Sensuse, Ryan Randy Suryono, Kautsarina

Comprehensive review and analysis of cognitive load measurement techniques in Computer Science and Information Systems research, providing methodological framework for future studies.

Baca Publikasi
Peer-reviewed
Springer 2024

An Initial User Model Design for Adaptive Interface Development in Learning Management System Based on Cognitive Load

Penulis:

Mira Suryani, Dana Indra Sensuse, Harry Budi Santoso, Rizal Fathoni Aji, Setiawan Hadi, Ryan Randy Suryono, Kautsarina

Framework for designing user models in adaptive learning management systems, focusing on cognitive load as the primary adaptation parameter for interface personalization.

Baca Publikasi
Peer-reviewed • Q2 Journal
Springer 2024

User Interaction Behavior Analysis for Cognitive Load Detection in Online Learning Processes

Penulis:

Mira Suryani, Harry Budi Santoso, Rizal Fathoni Aji, Setiawan Hadi, Martin Schrepp

Analysis of user interaction patterns for real-time cognitive load detection in online learning environments, providing insights into behavioral indicators of cognitive load.

Baca Publikasi
Peer-reviewed • Book Chapter

Dataset Penelitian

Dataset komprehensif yang dikumpulkan untuk penelitian klasifikasi beban kognitif, tersedia untuk komunitas peneliti global dengan lisensi terbuka.

Dataset Beban Kognitif Multimodal

Bidang Penelitian

Klasifikasi beban kognitif Analisis beban kognitif dalam pendidikan Human-Computer Interaction

Format Data

Labeled Data - Dataset terstruktur dengan label klasifikasi beban kognitif

Statistik Dataset

720
Total Data Sampel
3
Kategori Dataset
4
Aktivitas LMS
240
Sampel per Kategori

Metodologi Pengumpulan Data

Dataset ini dikumpulkan melalui eksperimen pembelajaran daring menggunakan LMS yang telah dikembangkan secara khusus. Selama sesi pembelajaran (membaca, menonton, kuis, dan diskusi), data ditangkap secara real-time menggunakan teknologi eye-tracking berbasis webcam serta pencatatan perilaku interaksi pengguna. Setiap sesi diakhiri dengan pengisian kuesioner NASA-TLX untuk mengukur beban kognitif secara subjektif. Data kemudian diberi label ke dalam tiga tingkat beban kognitif: rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan hasil triangulasi antara data subjektif, perilaku, dan performa.

Klasifikasi Dataset

Dataset terbagi ke dalam 3 kategori: full set, eye gaze, dan interaction. Pada masing-masing kategori terdapat 4 file yang mengindikasikan aktivitas di LMS dengan struktur penamaan [kategori dataset]_[aktivitas].

Full Set
Full set_reading
Full set_watching
Full set_quiz
Full set_discussion
Eye Gaze
eye gaze_reading
eye gaze_watching
eye gaze_quiz
eye gaze_discussion
Interaction
interaction_reading
interaction_watching
interaction_quiz
interaction_discussion

Struktur Data dan Kolom

Full Set (20-22 kolom)
• number_of_fixations
• total_fixation_duration
• number_of_saccades
• mean_amplitude, median_amplitude
• variance_amplitude, max_amplitude
• mean_velocity, median_velocity
• variance_velocity, max_velocity
• gaze_transition_entropy
• relative_gte, dynamic_gte
• transition_diversity_index
• total_transition
• mouse_clicks, scroll, key_presses
• viewport_resize
• input_choice_changes
• cl_status (label)
Eye Gaze (17 kolom)
• number_of_fixations
• total_fixation_duration
• number_of_saccades
• mean_amplitude, median_amplitude
• variance_amplitude, max_amplitude
• mean_velocity, median_velocity
• variance_velocity, max_velocity
• gaze_transition_entropy
• relative_gte, dynamic_gte
• transition_diversity_index
• total_transition
• cl_status (label)
Interaction (4-6 kolom)
• mouse_clicks
• scroll
• key_presses
• viewport_resize
• input_choice_changes
• cl_status (label)

Akses Dataset

Lisensi
CC BY-NC 4.0

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0

Jumlah Total Data
720 sampel

240 sampel per kategori dataset

Unduh Data

Hak Cipta & Lisensi

Hak Cipta

Hak Cipta LMS AdaptiXLearn terdaftar dengan nomor 000927318.

Diterbitkan 25 April 2025 di Kota Depok.